嵩海智能
“沃海”智能风险管理系统
适配多种金融业务场景
挖掘风险数据价值
遵从风险管理流程
提升自主风险能力
大数据风险管理架构
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授信敞口要求
产业信息
大数据局&人行征信
客户行为数据
三方数据
智能策略模块
聚和数据集市
规则分析&预测模块
特征指标衍生模块
策略测试部署模块
直接“一键部署”
自动化策略报表
利润要求
坏账率要求
从特征变量加工到策略发布上线“一站式服务”
业务通过率要求
统计类算法
聚合类算法
网络类算法
文本处理类算法
“沃海”智能风险管理系统
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三大功能模块
02 多目标策略智能优化模块
A. 建深度学习最优解算法，满足多重目标
B. 人工调优配合策略评估报告，提升规则效能
C. 从策略制定到部署上线，一站式解决
01 二代人行征信特征衍生模块
A. 二代人行征信的深度解析工具
B. 征信特征变量的高阶衍生
C. 基于特征变量，构建客户信贷生命周期
03 可视化趋势预测模块
A. 动态模拟策略调整后对风险影响
B. 可视化展示客群变化，便于客户分级管理
一、策略/模型构建框架
·运用前沿的特征衍生算法和训练风控模型方法， 使用6000+常用数据维
度构建客户画像、计量模型、策略和监控体系，为客户分群、欺诈识别、
信用风险评估、贷后管理等应用场景提供有力支撑；
·特征指标衍生模块→ 传统/机器学习模型→ 智能策略模块→ 规则评估&
预测模块。
项目实施及联合运营方案
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温启动快速项目落地，助力行方业务起航
二、短期风险模型
·综合利用人行征信、三方征信数据资源，相比策略单一规则，通过融合变
量提高风险识别效率 ；
·定义不同目标维度开发模型，如首逾，短期频繁逾期等，通过交叉模型分
别识出不同类型的高风险；
·将征信不同维度的重要变量筛选出来加权组合。
三、初始额度管理及综合评分模型
·在短期风险可控情况下，关注用户长期经济能力；
·在多头日趋严重的情况下，应控制用户风险敞口；
·最优额度可用收入模型和风险模型表现还款能力和还款意愿。
四、贷中支用管理及行为评分卡
·用户历史还款行为对于未来支用的逾期情况具有较强的预判能力；
·通过积累的用户行为数据可以较优地管理存量用户支用风险。
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